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复盘疫情防控中的数据智能应用:顺势而为,化危为机

观点网主页 > 民生 > 编辑:互联网来源:互联网时间:2020-03-23 17:02浏览:

近日,2019年底开始爆发的新冠肺炎疫情在2020年3月已经演变成全球性疫情,但在国内基本得到控制。复盘疫情从潜伏到扩散到爆发再到消退期的历程,IDC调整了2020年第一季度、半年度

1)公共卫生防线

·   CIO视角:企业人工智能技术应用指南,2020(IDC #CHC44879019, 2020年1月)

在本次疫情发生后,社会各界力量迅速行动,将AI能力、大数据追踪判断能力、机器人服务应用疫情防控的各个环节。可以说这些数字化技术、数据智能的应用在疫情防控方面展现了显著的价值。

关于IDC 人工智能研究

IDC将疫情防控简单分成四道防线:


复盘疫情防控中的数据智能应用:顺势而为,化危为机

·   IDC创新者:零售行业计算机视觉解决方案,2019(IDC #CHC45116019, 2019年6月)

疫情初期,阿里巴巴率先成立10亿元医疗物资供给专项基金,充分发挥数字经济生态的商业和技术力量,联合全球物流业、医疗物资业以及品牌餐饮企业等保障疫区物资需求。在科技方面,阿里云开放算力支持浙江疾控中心进行病毒基因组诊断,推出新的算法助力肺部影像诊断,推出健康码、智能疫情机器人等助力联防联控。

AI助力疫情防控应用全景

复盘疫情防控中的数据智能应用:顺势而为,化危为机

经上所述,数字经济正在进入以人工智能为核心驱动力的“智能经济”的新阶段。人工智能驱动下的智能经济在人机交互方式、IT基础设施、传统行业新业态等方面带来的影响在本次疫情中已经得到体现。智能外呼进行信息摸排、对话式机器人执行互联网问诊咨询、智能对话方式操作电梯、无人车送餐、AI算力加速开发…… 从数据基础设施的角度,疫情紧急状态也促进了不同机构间的数据共享,数据共享的成果用于疫情防控策略上也初见成效。疫情过后,更需考虑在今后的公共应急事件中,该如何推动各部门间的数据共享。也应考虑从国家层面统筹数据要素资源,尤其是涉及到个人隐私的数据,以备应急事件中的调度使用。在精确、高度联通的数据体系的基础上,实现各环节的智能化、自动化,以人工智能驱动产业发展将是必然趋势。当然,技术支撑固然重要,相关人员的执行力是最重要的基本保障。

3)重要场所防线

·   IDC FutureScape: 全球人工智能市场2020年预测——中国启示(IDC # CHC45742419, 2020年1月)

·   新冠肺炎疫情对中国经济和ICT市场的影响(IDC #CHC46039520,2020年2月)

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